Kategoriale Daten sind Variablen mit einer begrenzten Anzahl von Ausprägungen (Kategorien). Bei vielen Merkmalen, die in der Umfrageforschung und für amtliche Statistiken erhoben werden, handelt es sich um kategoriale Daten: etwa das Geschlecht einer Befragungsperson oder die Anzahl ihrer Mitbewohner. In dem Lehrbuch stellen die Autoren verschiedene Modelle zur Analyse kategorialer Daten vor: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch, die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

Hans-Jürgen Andreß studierte Soziologie, Volkswirtschaft, Politik und Pädagogik an der Universität Frankfurt/Main und Quantitative Methods an der Univerity of Michigan, Ann Arbor, USA. Seit 2003 Lehrstuhl für das Fach "Empirische Sozial- und Wirtschaftsforschung" an der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität zu Köln.

us dem Inhalt: Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz.- Log-lineare Analyse kategorialer Daten.- Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen.- Logistische Modelle für Individualdaten.- Eine GSK-Analyse zum Zusammenhang von objektiven Lebensbedingungen und subjektivem Wohlbefinden.- Eine log-lineare Kohortenanalyse der Religiosität.- Eine log-lineare Panelanalyse politischer Präferenzen.- Gibt es den rationalen Wähler? Eine Logitanalyse zur Erklärungskraft des Rational-Choice-Ansatzes in der empirischen Wahlforschung.- Anhänge.- Literaturverzeichnis.